Data Mining
data mining, teknik data mining, knowledge dan evaluation. Selanjutnya, pada bab 3 kita akan membahas lebih jauh tentang algoritma C4.5 disertai dengan perhitungan dan contoh kasus. Pada bab 4 kita kan dikenalkan pada tool yang biasa digunakan dalam data mining seperti weka dan RapidMiner. Pada bab terakhir, akan dijelaskan langkah-langkah atau
Apa itu Machine Learning? Beserta Pengertian dan Cara …
Disana kamu akan belajar bagaimana konsep-konsep dari machine learning dan bagaimana cara menganalisa data sehingga kamu bisa membuat machine learning mu sendiri. Persiapkan karier teknologimu melalui Program Bangkit 2023. Dapatkan pelatihan teknologi, softskill, dan bahasa Inggris sehingga kamu akan lebih siap berkarier di perusahaan maupun ...
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi
Untuk menghitung jarak antara dua titik pada algoritma KNN digunakan metode Euclidean Distance yang dapat digunakan pada 1-dimensional space, 2-dimensional space, atau multi-dimensional space.. 1-dimensional space berarti perhitungan jarak hanya menggunakan satu variabel bebas (independent variable), 2-dimensional-space berarti ada dua variabel …
MAJALAH TAMBANG ONLINE
Tambang Online Indonesia | Menyajikan Informasi terdepan pertambangan Indonesia Migas, Batu Bara, Mineral, CSR, Energi
Daftar Dataset
Repositori ini merupakan kumpulan dataset terkait analisis sentimen Berbahasa Indonesia. Apabila Anda menggunakan dataset-dataset yang ada pada repositori ini untuk penelitian, maka cantumkanlah/kutiplah jurnal artikel terkait dataset tersebut. Dataset yang tersedia telah diimplementasikan dalam beberapa penelitian dan hasilnya telah dipublikasikan pada …
PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR …
Akreditasi menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia adalah pengakuan ... Banyak teknik data mining atau machine learning yang dikembangkan dengan asumsi kelinieran, sehingga algoritma yang dihasilkan terbatas untuk kasus-kasus yang linier …
Belajar Data Science: Klasifikasi dengan Bahasa Pemrograman R
Adapun fokus data mining sendiri adalah pada bagaimana manusia dapat memecahkan masalah dari pola hasil identifikasi pembelajaran komputer atau disebut juga machine learning (Faisal dan Nugrahadi ...
Indonesian Journal of Data and Science
A Survey on Machine Learning Techniques for The Prediction of Solar Power Production
Perkembangan Part-of-Speech Tagger Bahasa …
Tujuan dari artikel ini adalah membuat kajian literatur terhadap metode pelabelan part-of-speech (POS tagger) untuk Bahasa Indonesia yang telah dilakukan selama 11 tahun terakhir (sejak tahun 2008).
Pemelajaran mesin
Pemelajaran mesin (bahasa Inggris: machine learning atau disingkat dengan ML) adalah sub-bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan dan studi algoritma statistik yang dirancang untuk dapat belajar secara mandiri dari data, kemudian menggunakan pembelajaran tersebut untuk menggeneralisasi dan menangani data baru yang belum pernah …
Google Scholar
Google Scholar provides a simple way to broadly search for scholarly literature. Search across a wide variety of disciplines and sources: articles, theses, books, abstracts and court opinions.
GitHub
Repositori ini dibuat untuk mengevaluasi performa leksikon dan metode ekstraksi fitur pada analisis sentimen teks berbahasa Indonesia mengenai penanganan Covid-19 dengan Support Vector Machine (SVM).Pendekatan analisis …
(PDF) Part of Speech Tagging Pada Teks Bahasa Indonesia
Tujuan dari artikel ini adalah membuat kajian literatur terhadap metode pelabelan part-of-speech (POS tagger) untuk Bahasa Indonesia yang telah dilakukan selama 11 tahun terakhir (sejak tahun 2008).
Tinjauan Pustaka Sistematis: Implementasi Metode Deep …
%PDF-1.7 %âãÏÓ 653 0 obj > endobj 670 0 obj >/Filter/FlateDecode/ID[7BE15B0F50FFFD4BA815029D76F8A495>]/Index[653 49]/Info 652 0 R/Length 96/Prev 1345780/Root 654 ...
Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode …
dan LSTM berhasil diterapkan untuk menentukan berita fakta dan berita palsu dalam bahasa Indonesia dengan baik. CNN memiliki tingkat accuracy test, precision dan recall sebesar 0.88, sedangkan model
DATA MINING
Data Mining adalah proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari suatu data yang sangat besar. Proses data mining terdiri dari pengumpulan data, ekstraksi data, analisa data, …
Apa itu Data Mining? Pengertian, Metode dan Penerapannya
5. Data Mining: Data mining adalah tahapan inti dalam pengolahan data, di mana berbagai teknik diterapkan untuk mengekstrak pola-pola potensial dari data. Proses ini melibatkan penggunaan algoritma statistik dan machine learning untuk menemukan informasi tersembunyi yang dapat memberikan wawasan berharga.
(PDF) Klasifikasi Berita Bahasa Indonesia Menggunakan …
Klasifikasi Berita Bahasa Indonesia Menggunakan Mutual Information dan Support Vector Machine . × ... Permasalah ini dapat diselesaikan dengan cara menerapkan text mining dengan memanfatakan algoritma klasifikasi untuk mendapatkan sebuah model fungsi yang merepresentasikan tiap kategori berita. Salah satu algoritma klasifikasi yang cukup ...
12 Rekomendasi Buku Data Science Bahasa …
Buku ini ditulis dalam bahasa Indonesia namun menggunakan beberapa istilah dan notasi bahasa Inggris untuk konsep teknisnya. Belajar Database Komplet – Vivian Siahaan dan Rismon Hasiholan Jika kamu ingin …
(PDF) Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K
Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia. ... Teks Bahasa Indonesia (L idya ... WEKA 3 – Data Mining with Open Source Machine .
IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK APLIKASI PENCARIAN
Penelitian terkait implementasi NLP untuk aplikasi pencarian lokasi masih dirasa perlu terutama karena belum adanya implementasi penelitian tersebut yang mendukung Bahasa Indonesia, sedangkan penelitian terkait yang sudah ada hanya …
(PDF) Data Mining
Data Mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machime learning) untuk menganalisa dan mengekstrasi pengetahuan (knowledge) secara otomatis [4].Salah ...
Support Vector Machine, Algoritma untuk Machine Learning
Apa itu SVM? Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu algoritma machine learning dengan pendekatan supervised learning yang paling populer dan sering digunakan. Algoritma ini mengkelaskan data baru mengelompokkan data-data dengan memisahkannya berdasarkan hyperplane dalam ruang N-dimensi (N – jumlah fitur) yang …
Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguna …
Indonesian Journal of Applied Statistics ISSN 2621–086X Volume 3 No. 2 November 2020 109 Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Marketplace di …
Penggalian data
Penggalian data (bahasa Inggris: data mining) adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar. [1] Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru.
(PDF) Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural
Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural Network, dan Deep Learning
(PDF) Penerapan Convolutional Long Short-Term …
Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia November 2021 Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) 10(4):354-361
Kumpulan Artikel Terbaru mining
Artikel Terbaru mining - Serangan crypto mining adalah ancaman serius, meningkat pesat, sulit dideteksi, dan membutuhkan langkah mitigasi segera.
PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM PREDIKSI …
Penerapan machine learning untuk proses prediksi tingkat persebaran penyakit dapat membantu pengambil kebijakan dalam merumuskan kebijakan pelayanan kesehatan secara cepat.
Kumpulan Artikel Terbaru datamining
Artikel Terbaru datamining - Data mining classification membantu memprofilkan korban penipuan online, meningkatkan kesadaran keamanan digital di Indonesia. Kumpulan Artikel Terbaru datamining - Kompasiana